Самый короткий путь — не всегда самый прямой. Иногда, чтобы получить ответ на вопрос «А», нужно сначала заставить модель подробно порассуждать на тему «Б» и только потом, в том же контексте, задать основной вопрос. Это называется «разогрев контекста».
Веди «промптбук». Провальный сегодня промпт может стать гениальным решением для завтрашней задачи с другой моделью или в другом контексте.
Логируй не только удачи, но и неудачи с пометкой, почему не сработало.
Лучший промпт — не самый длинный, а самый точный. Прежде чем добавить еще 100 слов инструкций, попробуй переформулировать первые 10.
Часто проблема не в недостатке деталей, а в нечеткости ключевой команды.
Умей «обнулять» модель. Если в длинной переписке модель «зациклилась» или начала генерировать бред, не пытайся ее «вылечить» уточнениями. Проще начать новый диалог с чистого листа, собрав в первый промпт весь успешный контекст.
Ты — главный QA-инженер для ответов ИИ. Твоя работа не заканчивается на нажатии Enter. Ты должен уметь мгновенно оценивать ответ на адекватность, фактологическую точность и наличие «галлюцинаций». Не доверяй модели слепо. Никогда.
Версионируй свои промпты. Когда ты нашел рабочее решение, сохрани его как v1.0. Любые улучшения — это v1.1, v1.2. Это спасет тебя, когда после долгих экспериментов окажется, что самая первая версия была лучшей.
Не бойся «магии». Иногда добавление странной, на первый взгляд, фразы (Ищи любые зацепки, которые бы сделали ответ лучше, Отнесись к этой задаче на 200% серьезней обычного) меняет качество ответа.
Прими, что ты не всегда будешь понимать, почему это сработало. Просто зафиксируй и используй.
Твоя главная ценность — не в знании сотен промптов, а в умении их создавать. Рынок наводнят сборники «1000 лучших промптов». Но только ты сможешь создать тот самый, 1001-й, который решит уникальную бизнес-задачу.
Стань промпт-инженером-психологом. Твоя задача — перевести расплывчатое человеческое «хочу, чтобы было красиво» на абсолютно конкретный и формальный язык, понятный машине. Ты — переводчик с человеческого на машинный.
Не гоняйся за каждой новой моделью. Основы промпт-инжиниринга — четкость, контекст, структура, примеры — универсальны. Освой их, и ты сможешь работать с любой моделью, которая появится завтра.
Если тебе все еще нравятся твои первые промпты, ты не развиваешься. Возвращаясь к своим работам полугодовой давности, ты должен видеть, как их можно было сделать короче, точнее и эффективнее. Это главный маркер твоего роста.
