Видео урока

Промпт в понимании промтера – это совокупность элементов, которые органично вписаны в запрос для достижения конкретного, заранее ожидаемого результата.

Промпт-инжиниринг (промптинг) – это искусство и наука формулирования запросов для нейросетей по определенным правилам и условиям, чтобы управляя грамотно совокупностью элементов при наименьших усилиях добиваться наибольшего результата . 

Промптинг – это, по сути, гуманитарное программирование, когда можно писать и чистый ясный код, которые будет в разы короче, но идеально работать + в нем будет почерк, логика и что угодно, а можно только создавать хаос, запутывая себя и  ИИ. Мы будем учить писать максимально чистый код.  

Ключевые элементы промпта (но есть исключения)

1.  Задача (что нужно сделать).
2. Контекст (фоновая информация).
3. Формат ответа (структура, стиль, длина).
4. Ограничения (чего избегать и чем дополнять).
5. Примеры (образец ввода/вывода).
6. Тон/стиль (формальный, креативный и т.д.).
7. Дополнительные элементы (для сложных промптов) – логика действий, отсутствие конфликтов между частями, разбивка промпта на структурные участки и т.п. 
8. Роль/роли (кто отвечает)

Потом будет полнее, пока только для общего понимания:

1. Задача: что конкретно нужно сделать. Формулируется максимально четко и однозначно. Не “напиши статью”, а “создай черновик статьи объемом 3000-3500 знаков, которая раскрывает три ключевых преимущества нашего нового сервиса”.

    

2. Контекст: фоновая информация. Это “мясо” промпта. Сюда входит все, что поможет ИИ лучше понять мир, в котором существует задача: описание продукта, целевая аудитория, конечная цель (продать, информировать, обучить), ситуация на рынке и тд. и т.п.. Чем богаче контекст (но без переборов), тем релевантнее ответ.

    

3. Формат ответа: структура, в которой вы хотите получить результат. Четкие инструкции по структуре — залог того, что вам не придется дорабатывать текст вручную. “Ответ представь в виде: 1. Интригующий заголовок (до 7 слов). 2. Вступление (1 абзац, раскрывающий боль клиента). 3. Основная часть (3 подзаголовка, каждый с описанием одного преимущества). 4. Заключение с призывом к действию”.

    

4. Ограничения (и усилители): чего избегать и что обязательно добавить. Это ваш “забор” для ИИ + ваш же набор для управления. Очень сильно и важно.

    

5. Примеры: образец идеального результата. Пример “весит” больше 1 000 слов объяснений. Самый быстрый способ научить ИИ — показать ему, как надо. Вместо долгих объяснений приведите короткий пример: “Вот образец идеального вступления: ‘Ваши менеджеры тратят часы на рутину? Мы знаем, как вернуть им это время…’. Избегай такого стиля: ‘В современном мире эффективное управление временем является ключевым фактором успеха…'”.

    

6. Тон/стиль: как должен звучать ответ. Здесь мы переходим от общих указаний к детальным. Не просто “дружелюбный”, а “дружелюбный, но уважительный, как разговор с опытным наставником. Избегай сленга и панибратства. Обращение на ‘вы'”. Кстати, тон и стиль разные вещи, тоже потом изучим.

    

7. Дополнительные элементы (логика и структура): Именно они превращают промпт в систему. Это может быть пошаговый алгоритм действий (“Шаг 1: проанализируй… Шаг 2: на основе анализа сделай…”) или логические условия (“Если аудитория — новички, то объясняй термины. Если эксперты — используй профессиональную лексику”).

    

8. Роль: кем должен быть ИИ. В сложных промптах роль становится еще важнее. Причем для серьезных результатов  не просто “копирайтер”, а “копирайтер-эксперт по B2B-продажам”. Это не магия, роли не нужно переоценивать, но и недооценивать не стоит. 

Исключения: вовсе не обязательно, что даже в очень сложном промпте (и даже многосоставном)  будет сразу все.  

Есть очень сложные промпты, где часть элементов не нужна. Например, тон и отчасти роль абсолютно не нужны в сложном промпте по анализу документа. Там все крепится на логике и примерах, а стиля достаточно простого без канцелярита.

Или, например, логика совсем не нужна в сложном многосоставном промпте большой инструкции: он уже обкатан и работает по линейному принципу.

Еще раз: не переживайте, затем у нас будут и отдельные уроки по каждому компоненту (элементу)  для более полного понимания, и урок по проверке промптов (как линейных, так и сложных). Плюс – уроки по каждому типу промптов, их особенностям и особым возможностям. 

Базовые запросы 

Базовые промпты – простейший способ работы с ИИ. Это простые запросы без ролей, контекста и сложных условий. Они решают конкретную задачу минимальными средствами. По сути, это тот же тип запроса, который вы вводите в поисковой строке Яндекса.

В ответ на такой запрос нейросеть не создает уникальный контент, а компилирует и обобщает информацию из своих данных, действуя как школьник, который пишет реферат на основе пары статей из интернета.

Три типа базовых промптов (запросов)

1. Информационные запросы

Прямые вопросы для получения фактов, как в поисковике, но с возможностью уточнений.

Примеры:

• “Сколько федеральных округов в России” 
• “Какие документы нужны для открытия ИП” 
• “Что такое SWOT-анализ” 

1. Простая генерация контента

Создание текста, идей или списков без детальных требований к стилю и формату.

Примеры:

• “Дай 5 идей для корпоратива в декабре” 
• “Напиши поздравление с днем рождения коллеге” 
• “Составь список из 7 качеств хорошего руководителя” 

1. Итерационные уточнения

Короткие дополнения к уже созданному контенту в рамках диалога.

Примеры:

• “Добавь больше деталей про главного героя” (после создания истории) 
• “Сделай текст более официальным” 
• “В третьем абзаце добавь пример из жизни” 

Как распознать базовый запрос

Когда базовые промпты работают отлично

Дополнительные сценарии эффективного использования :

• Источник идей и ассоциаций: даже общий ответ может натолкнуть на идею для статьи, проекта или исследования
• Экономия времени на рутине: для задач уровня “калькулятор” или “справочник” не нужны сложные формулировки
• Обучение для новичков: плохой результат “ленивого” запроса наглядно показывает, почему важна детализация

Когда базовые промпты не работают

Зона риска: иллюзия простоты и скрытые угрозы

Главная опасность базовых запросов — создание иллюзии экспертного контента. Текст, сгенерированный нейросетью, может выглядеть складно, но по сути являться поверхностным набором общеизвестных фактов.

Основные риски:

Минимальный креатив: ИИ выдает шаблонную компиляцию данных, а не точечную, продуманную работу. Это как жаловаться, что в школьной столовой нет устриц: чтобы их получить, нужно идти в другое место и делать другой заказ

Риск “галлюцинаций”: если тема слишком узкая или данных по ней мало, ИИ может начать выдумывать факты, чтобы выполнить требование по объему. Особенно опасны запросы вроде “Напиши подробную биографию малоизвестного художника XVII века”

Нулевая кастомизация: ответ не учитывает вашу аудиторию, цели, тон или специфику задачи. План тренировок, полученный по запросу “Создай план тренировок”, будет слишком общим и неприменимым на практике.

Когда даже профи используют базовые промпты

Думать, что базовые запросы — удел новичков, в корне неверно. Они отличное орудие для итераций и уточнений. Легкие мазки вместо сложных инструкций, которые только “перегреют” диалог

Уровень 2. Линейные промпты: постановка четкого ТЗ

Суть: переход от “спросил-получил” к управлению

Если базовый запрос – это обращение к “виртуальной энциклопедии”, то линейный промпт –  это постановка технического задания конкретному исполнителю. 

Линейные промпты – это сжатые инструкции с минимальной структурой: задача + базовый контекст (но иногда еще роль, например, или какие-то ограничения). Они дают контроль над результатом без сложных условий.

Основное отличие от базового запроса в том, что вы больше не полагаетесь на случай. Вместо того чтобы позволять ИИ самому решать, что и как писать, вы предоставляете ему ключевые “рычаги управления”: обычно – роль, задачу, контекст и формат. 

Это так называемый “умный минимализм”: вы не пишете огромный шаблон, но даете достаточно деталей для получения уже относительно качественного, предсказуемого результата.

Формула линейного промпта

Роль + Задача + Контекст + Формат 

“Ты — [роль]. Сделай [задача] для [аудитория]. Формат: [требования]” 

Примеры для разных специалистов

Для маркетолога: “Ты — опытный email-маркетолог. Напиши текст для email-рассылки по ‘уснувшей’ базе клиентов, которые не делали покупок больше полугода. Цель — вернуть их интерес с помощью специального предложения. Формат: заголовок и 3 коротких абзаца с призывом к действию”
Для HR-специалиста: “Ты — HR-менеджер IT-компании. Составь 5 вопросов для собеседования на позицию копирайтера-маркетологаа. Акцент нужно сделать на  знание ИИ, умение работать в команде, обучаемость и мотивацию, стилистические навыки. Ответ представь в виде списка” 

Для преподавателя: “Ты — учитель-новатор. Придумай 3 нестандартных творческих задания для учеников 6 класса по теме ‘Древний Египет’. Цель — заинтересовать их историей через игру, а не заучивание дат. Опиши каждое задание в формате ‘название, суть, необходимые материалы'” 

Таблица “Апгрейд промпта”

Преимущества линейных промптов

Быстрый качественный результат. Не нужно тратить время на детальные инструкции, но результат уже адаптирован под контекст.

Легко модифицировать. Меняете роль или аудиторию — получаете новый вариант:

• “Ты — детский психолог…” → “Ты — кризисный психолог…”

Подходят для типовых или относительно сложных задач

Частые ошибки: 

Ошибка: структура ради структуры 

Как это выглядит: “Ты — психолог с 20-летним стажем. Напиши пост. Формат: заголовок, 3 абзаца, вывод. Тема: эмоции. Пиши как для взрослых”

Проблема: в промпте много формальных требований, но нет сути и цели. ИИ сгенерирует абсолютно шаблонный и безжизненный текст про “важность эмоций”

Человеку кажется, что он делает хороший промпт, но по сути он буксует на месте. Заменяет конкретные решения общими фразами. Это бутафория.ю 

Как исправить: “Ты — детский психолог. Напиши живой пост для родителей о том, как совместное чтение с детьми помогает ребенку научиться распознавать и называть свои эмоции. Акцент сделай на практических примерах из повседневной жизни”

Ошибка: псевдодетали и абстракции 

Как это выглядит: “Напиши экспертный текст про инвестиции. Будь креативным и интересным!”

Проблема: слова “экспертный”, “креативный”, “интересный” — пустой звук для ИИ. Он не понимает, что именно вы вкладываете в эти понятия.

Как исправить: “Ты — финансовый блогер. Объясни простым языком, что такое диверсификация портфеля, для аудитории 18-25 лет, которая ничего не знает об инвестициях. Используй аналогию с корзиной для продуктов в супермаркете”

Развитие линейного промпта через итерации

Начните с базовой версии, затем улучшайте :

Итерация 1: “Ты — копирайтер. Напиши описание товара для интернет-магазина”

Итерация 2: “Добавь эмоциональные триггеры и выгоды для покупателя”

Итерация 3: “Сделай акцент на экологичности продукта”

Ограничения: когда “умного минимализма” недостаточно

Несмотря на свою эффективность, линейные промпты имеют пределы :

• Не работают для комплексных задач: запрос “Напиши стратегию продвижения бренда” даже с ролью и аудиторией даст поверхностный ответ. Такие задачи требуют многоэтапной работы
• Риск шаблонности на избитых темах: если тема очень популярна (советы по ЗОЖ, мотивация, тайм-менеджмент), ИИ с большой вероятностью выдаст набор клише, даже при наличии контекста
• Зависимость от четкости формулировок: если вы пропустили один ключевой параметр (например, не указали тон), ИИ заполнит этот пробел на свое усмотрение, и результат может вас не устроить

Сложные промпты 

Мы прошли путь от простого “сделай” (базовые запросы) и промптов с минимальным ТЗ (линейные промпты) до полного чертежа. Если линейный промпт — это техническое задание, то сложный промпт-шаблон — это полная проектная документация.

Его цель — не просто решить задачу, а создать умный, стабильный и предсказуемый инструмент, который будет работать как часы с минимальным вашим участием. 

Сложность промпта часто не в длине текста, а в глубине проработки и гармоничном соединении всех элементов, которые мы обсуждали ранее. Вы не просто просите, а создаете для ИИ детальный “коридор”, из которого он не может выйти. Ему остается только сделать “как надо”. Бинго. 

Пример пошаговой сборки 

Задача: создать шаблон для написания постов в Telegram-канал для бренда натуральной косметики.

” РОЛЬ. Ты — опытный SMM-копирайтер, который специализируется на косметических брендах с натуральным составом. Ты хорошо разбираешься в компонентах, но умеешь объяснять их пользу простым и понятным языком для широкой аудитории.

ЗАДАЧА. Напиши текст для поста в Telegram-канал. Тема поста: “Преимущества нашего нового крема для лица с муцином улитки”.

КОНТЕКСТ. Наш бренд — “Чистая линия 2.0”. Мы производим косметику из натуральных компонентов, без сульфатов и парабенов. Наша аудитория — женщины 25-40 лет, которые заботятся о здоровье, читают составы и не верят в “волшебные таблетки”, но ценят научный подход и доказанную эффективность. Цель поста — не прямая продажа, а информирование и повышение доверия к бренду в целом.

ТОН И СТИЛЬ. Уважительный, экспертный, но не высокомерный. Как будто совет дает знающая подруга-косметолог. Обращение на “вы”. Текст должен быть легким для чтения, без сложных оборотов.

ФОРМАТ ОТВЕТА: 

• Заголовок: яркий и интригующий (до 8 слов).

• Лид-абзац: 1-2 предложения, которые цепляют внимание.

• Основная часть: список из 3-4 ключевых преимуществ муцина улитки. Каждый пункт — с эмодзи.

• Заключение: мягкий призыв узнать больше о продукте на нашем сайте.

ОГРАНИЧЕНИЯ: 

• Стоп-слова: “девочки”, “красотки”, “мастхэв”, “нереальный”, “по скидочке”, “просто бомба”.

• Обязательно: упомяни, что мы не вредим улиткам при сборе муцина.

• Эмодзи: используй не более 5 на весь пост, только по теме (например, 🐌, ✨, 🌱).

ПРИМЕРЫ: 

• Хороший пример заголовка: “Тот самый компонент для идеальной кожи” (здесь в тональности нашего голоса бренда).

• Плохой пример заголовка: “Сенсация в мире косметологии!” (здесь слишком шаблонно и обыденно, “как у всех”).”

Пример пошагово-аналитической сборки: 

“Ты — детский психолог, умеющий кратко выразить самые важные мысли по любой профильной теме. Напиши пост для Telegram о пользе совместного чтения с детьми. Цель поста — укрепления эмоциональных связей родителей и детей через совместное чтение.

Аудитория: мамы 25–35 лет с детьми дошкольниками. Формат: до 300 слов.

Структура: 1. Введение с проблематикой (до 100 слов) 2. Далее 2-3 абзаца с 1-2 примерами из жизни по теме поста (до 200 слов, создавай креативные названия примеров, слово “Пример” не употребляй) 3. Вывод с экспертной фишкой 4. Отдельно ниже — завершающий полезный совет по теме для родителей (до 100 слов)

Тезисы примеров по случайным темам (просто для понимания, не нужно копировать их смыслы или структуру): 1. Тезис по теме “Совместная сборка конструктора”: Егор был замкнутым мальчиком, сложно шел на контакт. После погружения в его интересы и регулярной совместной сборке любимого конструктора он начал “раскрываться” 2. Тезис по теме “Помощь в приготовлении обеда”: Анна испытывала комплексы, что уже в школу, а она ничего не умеет. После нескольких совместных приготовлений с папой у нее значительно выросла самооценка, ведь она делала важное взрослое дело

Тон: дружелюбный, открытый, теплый Стиль: легкий стиль без речевой избыточности и канцелярита

Избегай: 1) оценочные суждения (‘хорошие родители должны…’) 2) сложные термины 3) запугивание или менторство

Сверхзадача поста: 1. пост должен вызывать ощущение ценной находки для родителей 2. вызывать желание сразу применить рекомендации из него”

Здесь уже и знания 8 компонентов, и аналитика дальше этого знания (наблюдение за промптом) 

Когда использовать каждый тип промпта

Алгоритм выбора типа промпта

Шаг 1: определите сложность задачи 

• Простой факт или расчет → базовый промпт
• Создание контента с требованиями → линейный промпт
• Системная работа с данными → сложный промпт

Шаг 2: оцените частоту использования 

• Разовая задача → линейный промпт с итерациями (но опять же бывают исключения: настолько важные разовые задачи, что не жалко и 3 дня потратить)
• Регулярная задача → лучше умный сложный шаблон

Шаг 3: учтите контекст 

• Есть четкие требования → сразу в промпт
• Требования нечеткие → начните с базового, развивайте

Техника “Минимально эффективный промпт” (принцип MVP) 

Суть: это принцип разумной экономии. Он заключается в том, чтобы всегда задавать себе вопрос: “Какой самый простой тип промпта все еще решает мою задачу на приемлемом уровне?”. Цель — не использовать самый сложный инструмент, а использовать самый адекватный.

Пример: вам нужно написать 10 коротких описаний для товаров.

• Путь перфекциониста: потратить час на создание сложного промпта-шаблона с десятком логических условий.
• Путь прагматика (MVP): создать хороший линейный промпт с ролью, контекстом и примером. Он сгенерирует 10 описаний, которые на 90% будут готовы. Вы потратите 5 минут на их “доводку” вручную.

Почему это работает: этот принцип защищает вас от “сверх-инжиниринга” (over-engineering). Он учит ценить свое время и признавать, что иногда “достаточно хороший” результат, полученный быстро, гораздо выгоднее, чем “идеальный” результат, на подготовку которого ушло непропорционально много усилий. 

Тестируйте промпты на разных данных 

Особенно важно для сложных шаблонов. Проверьте, как промпт работает с разными типами входных данных.

Пример: если создали шаблон для анализа отзывов, протестируйте на положительных, отрицательных и нейтральных отзывах.

Три ключевых принципа мастерства

1. Детали решают все

Чем больше релевантных нюансов, контекста и четких инструкций вы предоставите, тем ближе к идеалу будет результат. Разница между плохим и отличным ответом почти всегда кроется в качестве промпта.

1. Ошибки — лучшие учителя

Каждый неудачный ответ, каждый провальный промпт — это не повод разочароваться в ИИ, а возможность понять, какой именно детали ему не хватило. Анализируйте провалы, чтобы оттачивать мастерство.

1. Мыслите системами, а не запросами

Перестаньте воспринимать промптинг как отправку одиночных команд. Начните проектировать диалоги, выстраивать итеративные цепочки и создавать шаблоны.

Ваш путь развития

Вы начинали как пользователь, который стучит по ИИ, как молотком по гвоздю. Теперь ваша цель — стать дирижером, который легким движением “палочки”-промпта управляет целым оркестром нейронных сетей для создания гармоничного и мощного результата.

Стадии мастерства:

1. Новичок: использует только базовые запросы, удивляется результатам
2. Практик: освоил линейные промпты, умеет итерировать
3. Специалист: создает сложные шаблоны для своей области
4. Мастер: думает системами, создает промпт-архитектуры, передает знания другим
5. Архитектор: проектирует целые экосистемы промптов для команд и компаний.

Это многие упускают

Базовые запросы сильнее линейных в микрокоррекциях 

Парадокс: для точечного изменения структуры (перестановка абзацев, изменение нумерации, добавление подзаголовков) базовый запрос работает точнее, чем попытка “переписать” линейным промптом с новыми требованиями к формату.

Почему: ИИ воспринимает короткую команду как техническую правку, а не как сигнал к полной переработке содержания.

“Эффект якоря последнего примера” в сложных промптах

Если в сложном промпте вы даете несколько примеров правильного выполнения, ИИ сильнее всего ориентируется на последний пример в списке, а не на самый качественный или типичный.

Практика: ставьте самый показательный пример последним, даже если он не самый сложный. Или давайте пару оптимальных, вместо нескольких “неплохих”.

Сила конкретного глагола: “напиши”, “создай”, “опиши” — не синонимы

Суть: для нейросети глагол в начале промпта — это ключевая инструкция, меняющая весь подход к задаче. “Опиши” заставляет ИИ действовать как наблюдатель, “проанализируй” — как критик, а “создай” — как автор с нуля.

Почему это важно: например, если вам нужен анализ конкурентов, а вы пишете “опиши их сайты”, вы получите поверхностное перечисление фактов. Правильный глагол, например, “сравни” или “проанализируй”, сразу настраивает ИИ на поиск отличий, сильных и слабых сторон.

Форматирование промпта “заражает” ответ

Суть: ИИ нередко копирует структуру вашего запроса. Если вы пишете промпт сплошным текстом, велик шанс получить в ответ “простыню”. Если вы задаете вопрос в виде списка с буллитами, ответ с высокой вероятностью тоже будет структурирован.

Практика: хотите получить четкий план действий? Сформулируйте сам промпт в виде пронумерованных шагов. Этот простой трюк работает лучше, чем прямое указание “дай ответ в виде списка”.

Вопросы и ответы: 

Как понять, что промпт переусложнен и пора упрощать?

Главные сигналы деградации:

• ИИ игнорирует часть условий из вашего промпта
• В ответах появляются фразы типа “как было указано выше” или “согласно требованиям”
• Качество падает при смене входных данных
• Коллеги не могут разобраться в логике промпта

Практический тест: дайте промпт 3 разным сессиям ИИ с одинаковыми данными. Если результаты различаются — промпт переусложнен.

Как работать с “промпт-наследованием”?

Принцип: если диалог начался со сложного промпта, последующие базовые запросы автоматически “наследуют” заданные параметры — роль, тон, аудиторию.

Практический пример: после промпта “Ты — детский психолог. Напиши статью для родителей о детских страхах” все последующие запросы “Добавь примеры”, “Сделай короче” и так уже выполняются в той же роли и для той же аудитории.

Ошибка новичков: полное дублирование контекста в каждом сообщении.

Лучше:

1. Задайте полный контекст в первом промпте
2. Используйте короткие базовые запросы для корректировок
3. Напоминайте контекст только при “потере памяти” ИИ

НО. Контекстное окно — не безразмерное

Суть: память ИИ в рамках одного диалога ограничена (это называют “контекстным окном”). Нейросеть отлично помнит последние 5-10 сообщений, но то, что было 30 сообщений назад, она может “забыть” или интерпретировать неверно.

Почему это важно: не стоит надеяться, что ИИ запомнит сложную роль или набор правил, заданных в самом начале длинного диалога. Если диалог затягивается, а качество ответов падает, кратко напомните ИИ ключевые условия: “Напоминаю, ты — финансовый консультант, и мы пишем текст для новичков”.

Вытягивайте из ИИ все, что можете выжать, но помните, он уже и так “утомлен”, какие-то слишком агрессивные или сложные формулировки могут его “сломать совсем” в этом диалоге. Тогда толку 0 точно. 

Как измерить качество промпта объективно, а не “на глаз”?

Используйте систему из 4 критериев с оценкой 1-5:

1. Релевантность — попадает ли ответ в цель
2. Полнота — покрывает ли все нужные аспекты
3. Применимость — можно ли использовать без доработки
4. Стабильность — дает ли схожие результаты при повторах

Хороший промпт набирает 15+ баллов из 20. Ниже 12 — требует доработки.

Есть ли смысл создавать промпт-шаблоны для задач, которые делаю 2-3 раза в месяц?

Да, если задача критична по качеству или имеет много нюансов. Время на создание шаблона окупается уже с 3-4 использования.

Правило решения: если на объяснение задачи ИИ уходит больше 5 минут каждый раз — создавайте шаблон. Если задача простая, но результат должен быть идентичным (корпоративный стиль, юридические формулировки) — тоже создавайте.

Используйте Google Docs – отличная штука со вкладками 

Почему линейный промпт в итерациях может начать плохо работать?

Частая причина: смена модальности задачи Если линейный промпт настроен на создание (ты – копирайтер-маркетолог, затем – “напиши”, “придумай”), то попытка использовать его, например,  для анализа (“оцени”, “сравни”) без изменения роли даст слабый результат.

Пример проблемы: Промпт “Ты — копирайтер. Напиши пост для Telegram” работает отлично. Но если вы просите “Проанализируй эффективность этого поста” — результат будет похуже. 

Решение: 

• Чистый диалог с новой ролью 
• Смена роли и обнуление контекста (“Все. Теперь мы обнуляем контекст и твою роль, в комнату зашел аналитик, который будет отвечать вместо тебя и давать уже гораздо более экспертные советы, на которые не влияет твоя прошлая роль и контекст”)

Приемы:

Прием “Принцип минимальной достаточности” 

Суть: не перегружайте промпт ненужными элементами “по привычке”. Сложный промпт не обязательно должен содержать все компоненты (роль, тон, аудитория и т.д.).

Зачем это нужно: каждый лишний элемент может стать “шумом” и сбить ИИ с толку. Добавляйте только те условия, которые напрямую влияют на результат в вашей конкретной задаче.

Пример: вы создаете сложный промпт-шаблон для анализа эмоциональной окраски отзывов на товар.
Что важно: четкий алгоритм, правила сортировки, ключевые слова для поиска позитива и негатива. Какие-то второстепенные детали, не слишком оправданные, но “требующие ресурсов” вводить уже осторожно (если вообще вводить) 

Прием “Предварительное согласие”

Суть: перед тем как финально “закрепить” сложный промпт на массовое выполнение, проверьте, что ИИ точно все понимает. Потом он уже не скажет, будет просто выполнять, но в итерациях можно заранее узнать – реально ли ему все понятно. То есть вы сначала спрашиваете у ИИ, понял ли он промпт, все задачи, просите кратко пересказать, что от него требуется.

Пример: “Я собираюсь создать промпт для частого безошибочного использования, мне крайне важно, чтобы процент ясности задачи для тебя был 100%. Изучи еще раз этот промпт и при сомнениях, что в массовом использовании можешь понимать какие-то детали двояко, укажи на них, а также дай точные пути к исправлению. 

Важно: не нужно искать “вымышленные” проблемы, чтобы только что-нибудь мне ответить. если проблем нет, так и напиши, если есть – укажи. Мне важна истина”

Зачем это нужно: это гарантирует, что ИИ правильно интерпретировал ваши сложные инструкции, и экономит время на переделке результата, если бы он с самого начала понял что-то не так.

Техника “Работа над ошибками” с ИИ

Суть: вы используете сам ИИ для улучшения ваших же промптов. Когда вы получаете плохой ответ, вы не просто ругаете нейросеть, а запускаете процесс анализа.

Пример: “Этот ответ меня не устраивает. Он слишком общий. Проанализируй мой предыдущий промпт и предложи 3 конкретных улучшения, которые помогли бы тебе дать более детальный и полезный результат. Какой информации тебе не хватило?”

Зачем это нужно: это один из самых быстрых способов научиться писать хорошие промпты. Вы не просто угадываете, что пошло не так, а получаете прямую “обратную связь” от исполнителя.