Допустим, мы пишем что-то типа:
«Перепиши этот текст. Используй простой тон. Его будут читать клиенты, которые не разбираются в терминах»
Вроде бы все отлично, верно? Да, но есть фраза, которая сработает лучше. Вот она:
«»Перепиши этот текст. Используй простой тон, потому что текст будут читать клиенты, которые не разбираются в терминах»
Почему? Потому что:
Факт 1. Для ИИ промпт — это последовательность токенов. Без четкой связки он может воспринимать две фразы как две отдельные, равнозначные инструкции.
А теперь самое классное — союз «потому что» работает как отдельный структурный маркер.
Наш «потому что» как бы говорит модели:
«Про «будут читать клиенты» — не просто дополнительная информация, это причина и главный критерий для выполнения первого утверждения, поэтому нужно особое внимание, дружок».
Факт 2. Конструкция «A, потому что Б» подталкивает модель не просто к исполнению, а к «рассуждению».
Нейросеть вынуждена соотнести действие с причиной, что активирует более сложные нейронные пути, которые отвечают за логику.
Итого:
Вариант А (раздельные факты): ИИ получает три инструкции. Он может выполнить их формально, по очереди.
Вариант Б (причинно-следственная связь): ИИ получает одну цельную инструкцию.
Он уже понимает, что «простой тон» — это не просто пожелание, а прямое следствие. Это необходимость быть понятым конкретной группой.
В итоге — разные подходы ИИ к решению.
Вроде бы мелочь, а далеко не мелочь, потому что в гуманитарном программировании даже мелочи порой очень помогают
