Хитрое условие «Я не буду давать тебе примеры, чтобы ты не привязался к ним» + как это работает
Суть: вообще0то примеры – это идеальный формат работы с ИИ. Они помогают ИИ идеально понять ваши ожидания и подстроить ответ под них.
Проблема: есть отдельный вид примеров, с которыми ИИ сильно хитрит.
С примерами текста, стиля или структуры – почти не хитрит, а с примерами каких-то решений, схем, подходов – запросто.
Как это происходит:
Допустим, мы ставим ИИ задачу подобрать признаки, по которым видно, что сотрудник скоро уволится.
И даем примеры по типу «Мне, например, известны следующие: 1. Он прохладно относится к работе. 2. Он начинает игнорировать внутренние мероприятия 3 … «
«По классике» мы вроде бы делаем все правильно – четко показываем примеры возможных ответов и формат размышления.
Когда у ИИ данных масса, он уловит суть и уверенно продолжит в нужном русле.
Но если у нейросети мало информации по вашей задаче или нет особых решений, часто случается черная ИИ-магия!
ИИ начинает … брать ваши примеры за основу и все подстраивать под них.
То есть нейросеть не знает реальных решений (или знает мало), но отвечать-то надо, и тогда железяка начинает так и сяк искажать ваши примеры:
- Придумывать «похожие», но не рабочие варианты
- Брать что-то по аналогии с примером, но не подходящее
- И так далее.
Все, она попала в ступор, своего нет, вот и выкручивается как может.
Решение: можно заранее понять, насколько ИИ вообще готова работать и насколько ее ответы будут самостоятельными, а не «по мотивам примеров»
Для этого пишем простое условие вроде:
«Я не буду давать тебе примеры, чтобы ты не привязался к ним и не стал строить ответ вокруг них, потому что ты так часто делаешь. Дай мне сам свои варианты, а потом я сравню уровень твоей экспертизы в этой теме»
Все, пути отрезаны. ИИ уже не схитрить: любой ответ будет как на ладони, и мы будем четко понимать: 1. разбирается ли ИИ в вопросе вообще 2. это точно не фантазии «по мотивам» наших примеров.
Взяли на слабо. Вытянули уровень экспертизы. Поняли «чего стоит». Готово
